ИИ-аналитика на маркетплейсах Wildberries и Ozon: как нейросети помогают выбрать нишу и товар

Успешное продвижение товаров на Ozon и Wildberries в 2025 году требует не только качественного контента, но и точного анализа спроса. Разбираем, как нейросети и AI-инструменты помогают автоматизировать сбор данных, выявлять тренды и принимать стратегические решения.

Что умеют нейросети в 2025 году

К 2025 году AI достиг уровня, когда может заменить рутинные задачи селлеров: от генерации описаний до анализа цен конкурентов. Вот 6 ключевых возможностей:

Создание и SEO-оптимизация карточек товаров

ИИ помогает формировать оптимизированные описания и названия товаров с учетом семантики. Например, нейросети анализируют популярные запросы покупателей, автоматически добавляют релевантные ключевые слова в описание. Это повышает видимость карточки в поиске.

Пошаговая инструкция по SEO-оптимизации товара на Вайлдберриз.

Автоматизация работы с отзывами и репутацией бренда

Работа с отзывами на маркетплейсе — важный аспект оценки товара. Отвечать клиентам нужно, чтобы увеличивать продажи и улучшать репутацию магазина. Отзывы влияют на принятие решения о покупке, повышают доверие к бренду. Маркетплейс учитывает позитивную обратную связь, продвигает товар в поисковой выдаче маркетплейса.

Искусственный интеллект способен:

• Анализировать тональность отзывов — положительные, отрицательные, нейтральные;
• Выделять основные причины жалоб;
• Автоматически отвечать на комментарии или отзывы клиентов с учетом их содержания;
• Предлагать рекомендации по улучшению товара или сервиса на основе анализа отзывов.

Генерация фото и видео с помощью ИИ

Современные ИИ-инструменты позволяют создавать уникальные изображения товара без необходимости заказывать фотосессии или видеосъемки у профессиональных фотографов:

• Генерировать фоны для фотографий товаров;
• Создавать короткие видеоролики для презентации продукта;
• Обеспечивать разнообразие визуального контента для последующего A/B тестирования.

В SELLER MOON есть инструмент «Генерация фото для карточки товара». Работает на базе нейросети и помогает селлерам прокачивать визуал своих карточек на WB, Ozon. О том, как создавать запросы к нейросети для создания фото, мы писали тут.

Анализ рынка и прогнозирование спроса

Наконец, ИИ умеет анализировать информацию по рынку или нише. На основе статистики он подсказывает, почему упали продажи, прогнозируют, как дальше будут идти дела у селлера, советует, как скорректировать стратегию. Но как это работает? 

AI собирает данные о текущих трендах, ценах конкурентов, топовых товарах по продажам, помогает строить сильные стратегии:

• Отслеживать динамику спроса по разным товарным категориям;
• Анализировать ассортимент конкурентов;
• Предсказывать сезонные пики продаж или снижение интереса к товару.

Искусственный интеллект может составить прогнозы по спросу в пиковые периоды (например, сезонные распродажи) и во время наименьшей покупательской активности, выявить сезонность. На основе полученных данных продавец может работать с остатками на складе, чтоб не было дефицита или излишек.

Как проанализировать нишу для Ozon и Wildberries с помощью AI: пошаговая инструкция

Анализ ниш предполагает изучение разных сегментов рынка для оценки их потенциала, реального уровня конкуренции. С помощью инструментов аналитики можно определить прибыльность направления, выявить возможности для своего бизнеса и понять, насколько успешно можно конкурировать в выбранной области.

Теперь рассмотрим, как проанализировать ситуацию на рынке с помощью ИИ.

Шаг 1. Сбор данных

Первое, с чего нужно начать — сбор данных. Для этого можно посмотреть аналитику маркетплейса. Например, перейти в раздел «Что продавать на Wildberries» в ЛК «WB Партнеры», выбрать «Дефицит товара», выгрузить данные в «Эксель». Здесь перечислены позиции, по которым WB испытывает нехватку.

Еще один способ получить доступ к данным о емкости рынка — воспользоваться инструментом «Анализ ниши» от SELLER MOON. Он позволяет определить емкость рынка, выявить перспективные сегменты, понять сезонность спроса по разным категориям товаров.

Как это работает?

1. Нужно выбрать категорию

На экране отобразится аналитика продаж, выручки, количество товаров, селлеров, брендов на WB.

2. Нажать «Сохранить».

3. Указать период — допустим, 30 дней.

4. Нажать на кнопку «Запустить».

Стоимость проверки — 100 лимитов. Инструмент выполняется в фоновом режиме. Одновременно можно запустить до пяти проверок. Данные сохраняются в истории.

Преимущества инструмента:

• Все данные собраны в дашборды — кроме статистических срезов, вы можете увидеть продажи, выручку, средний чек, другие метрики в динамике.
• Компаниям удобно выявить тенденции для определения потенциала роста прибыли в разных нишах.
• Удобный интерфейс упрощает исследование благодаря наглядному представлению данных на графиках, в таблицах с фильтрами.
• Понимание рыночной динамики и предпочтений потребителей позволяет делать выбор в соответствии с требованиями рынка.
• Регулярное обновление данных позволяет иметь под рукой актуальную информацию о рынке WB и OZON.

Продавцы отслеживают товарные позиции по ключевым словам, мониторят конкурентную среду в нише в режиме онлайн. Инструмент помогает выбрать сегменты для продажи, расширить ассортимент и найти смежные ниши для максимизации прибыли.

Шаг 2. Определение параметров для аналитики

Вот параметры, по которым стоит выбирать нишу:

• Относительно небольшое количество предложений;
• Выручка от 700 000–800 000 рублей.
• Быстрая оборачиваемость — от 5 до 20 суток.
• Доступная цена — начинающим селлерам лучше выбирать сегменты до 500–1 000 рублей. Если стоимость выше, необходимо заложить средства на закуп и продвижение.
• Высокий процент выкупа — более 50% для сегмента фэшн и не менее 80% для других ниш.

Метрики могут различаться. Все зависит от того, какой сервис вы используете. В SELLER MOON отображаются данные по продажам, продажам на товар, выручке, выручке на товар, среднему чеку, количеству товаров (общему, с продажами), количеству продавцов (всего, с продажами) и брендов (всего, с продажами). Также можно учитывать такие параметры, как число отзывов и средний рейтинг товара.

Таблицу из сервиса можно скопировать:

Мы подготовили бесплатный анализ популярных ниш на Wildberries, рекомендуем ознакомиться перед выходом на маркетплейс или в другие ниши.

Шаг 3. Сортировка данных

Данные, полученные на предыдущем шаге в ЛК «WB Партнеры», необходимо выгрузить в «Эксель» и отфильтровать товары по нужным категориям. Затем — отсортировать по оборачиваемости. Для этой цели можно также воспользоваться ChatGPT.

Запрос к нейросети (промт) может выглядеть так:

Помоги выбрать товар для продаж на маркетплейсе Wildberries. Используй данные из таблицы с товарами. Выбери товары с оборачиваемостью менее 10 дней, категория — <название категории>. Представь результат в виде таблицы

Если вы пользуетесь сервисом SELLER MOON, то также можете загрузить данные в нейросеть. При формировании запроса ориентируйтесь на параметры из таблицы.

Пример промта:

Помоги выбрать товар для продаж на Wildberries. Ниже в таблице представлены данные с товарами и их параметрами. Выбери те, у которых одновременно следующие параметры: средняя цена до 1000 рублей, продажи более 300 000 штук, продажи на товар более 80 (это процент выкупа)

Шаг 4. Анализ результатов

Нейросеть обработала данные из нашего запроса. Вот что получилось:

Нейросеть справилась. В нашем примере ИИ выбрал один товар (точнее, категория «Ремни и пояса»), соответствующий заданным параметрам.

Выборка изначально была небольшой, а набор категорий — условный. Можно добавить больше товарных позиций для анализа ниши, скорректировать промт для нейросети. Далее — изучить более подробно отфильтрованные товары и выбрать те, с которыми захотите работать.

Оценить потенциал роста можно по количеству продаж и сумме выручки разных товаров. Для этого необходимо воспользоваться инструментом «Сравнение 2+ товаров».

Введите ссылки на товары или артикулы, укажите период сравнения и нажмите «Запустить». На экране отобразится таблица 

На скриншоте видно, что белая футболка с надписью имеет больше продаж. Судя по количеству запросов, она более востребована, чем другие товары в выборке. При сравнении товаров также важно учитывать такие факторы, как цена, распределение по складам, платное продвижение и SEO-оптимизация сравниваемых карточек.

Анализ ЦА

Допустим, вы нашли товар под реализацию. Но кто их будет покупать? Ответ на этот вопрос даст ChatGPT или другая нейросеть.

Чем поможет ИИ?

• Соберет и обобщит данные о покупателях. ИИ может анализировать отзывы, маркетинговые исследования и обзоры. Нейросеть поможет разделить ЦА на сегменты с учетом данных о поле, возрасте и интересах клиентов.
• Определит «боли», потребности покупателя, поработает с возражениями. ChatGPT сможет определить, что именно беспокоит клиентов, что может привлечь внимание аудитории. Например, конкретный параметр или характеристика товара.

Например, вы выбрали под реализацию ремни и пояса. Давайте попросим ИИ составить портрет ЦА. Воспользуемся промтом:

<Изучи информацию о ремнях и поясах в интернете: отзывы, обзоры, форумы и любые другие сведения. На основе полученных данных укажи основные сегменты покупателей ремней и поясов. Укажи набор характеристик, который отличает каждый из сегментов целевой аудитории>

Нейросеть поможет узнать, кто ваши потенциальные покупатели, и усилить свой оффер. Вот что у нас получилось:

Нейросеть отметила, что ремни и пояса покупают в основном мужчины, которые ценят классический стиль и качество, а также люди обоих полов, которые ищут недорогие и практичные аксессуары.

В таблице консолидированы данные по разным сегментам ЦА, характеристиками, материалами и целями покупки. Селлер может лучше понять мотивы для заказа товаров:

• Деловые мужчины ищут классические ремни из натуральной кожи в официальном стиле, подчеркивающие их статус. Для них важны надежность, долговечность кожаных изделий.
• Практичные покупатели выбирают бюджетные, но качественные пояса с интересным дизайном для повседневного использования. Материалы: текстиль, искусственная кожа.
• Спортсменам важны удобство, прочность материалов (нейлон, эластичная ткань), а модники делают акцент на уникальности дизайна и предпочитают брендовые модели поясов.

Теперь попросим нейросеть добавить конкретику: рассказать о требованиях к товару и о том, что их отталкивает. Пример запроса:

Опиши конкретно для каждого кластера ЦА, какую проблему покупатели хотят решить покупкой ремней и поясов («боли» ЦА) и какие страхи мешают им оформить заказ на маркетплейсе

Нейросеть указала страхи, боли разных сегментов ЦА. Для удобства попросим нейросеть представить данные в формате таблицы. Вот что получилось в итоге:

Полученные данные помогут при создании инфографики, описаний для товарных карточек. В нашем случае преимуществами товара могут быть:

• Высокое качество изделия из натуральной кожи;
• Разнообразие дизайнов, широкий размерный ряд;
• Качество по доступной цене;
• Прочность, удобство.

Если информации недостаточно, конкретизируйте свои запросы к ChatGPT или другой нейросети. Экспериментируйте с промтами и делайте выводы.

Анализ конкурентов

Анализировать конкурентную среду можно по разным аспектам: ценам, ассортименту, объему продаж, выручке, качеству товарных карточек.

Проанализировать метрики помогают нейросети. Действовать нужно по той же схеме:

1. Выгрузить данные в формате таблицы из сервиса аналитики.
2. Попросить ChatGPT обобщить информацию.
3. Такой запрос может помочь понять, товары с какой ценой продавались лучше всего:

Промт для нейросети может выглядеть так:

Проанализируй на основе данных ниже, по какой цене продавался <название товара> с самыми большими выручкой и продажами и выручкой

Анализ отзывов и предложений конкурентов

Нейросети умеют работать не только с количественными, но и с качественными показателями. Например, можно понять УТП конкурентов в инфографике и узнать, что указано в описаниях карточек других селлеров.

ChatGPT умеет анализировать изображения. Допустим, вы хотите проанализировать инфографику топ-продавцов мужских кожаных ремней. Для этого нужно скачать изображения из карточек, затем отправить их нейросети.

Алгоритм действий:

1. Скачать изображения товаров с инфографикой.
2. Загрузить данные в диалог с нейросетью.
3. Ввести промпт.

Можно попросить нейросеть проанализировать картинки из карточек конкурентов и ответить на вопросы: какие цвета, визуальные образы и УТП товара чаще всего используют на инфографике.

По той же логике можно проанализировать описание, характеристики товаров. Например, какие характеристики заполняют конкуренты, какие ключевые слова используют. А еще можно попросить нейросеть составить примерную структуру описания и подсказать, о чем упомянуть в карточке товара.

Чтобы проанализировать обратную связь от покупателей, достаточно загрузить в диалог отзывы о товарах в той же категории. Затем попросить нейросеть выделить ТОП замечаний. Информацию необходимо учитывать в продажах, чтобы снизить число возвратов и улучшить рейтинг своего магазина на WB или OZON.

SWOT-анализ бизнеса на маркетплейсе в нейросети

Анализ помогает понять, что у бренда получается хорошо, а где есть над чем работать. Понять сильные и слабые стороны, выявить потенциальные угрозы для бизнеса поможет нейросеть.

• Запрос к нейросети в самом упрощенном виде может выглядеть так:

Помоги провести SWOT-анализ бизнеса. Составь список сильных и слабых сторон, потенциальных возможностей и угроз, основываясь на информации о моем бизнесе. 

Я продаю кожаные ремни для мужчин. Бизнес работает 3 месяца. Закупаю товары у производителя в Китае и продаю на WB и OZON. География продаж — Уральский ФО, Россия. У меня нет своего сайта или группы ВК. Товары под реализацию (поставки от производителя) храню на собственном небольшом складе. Работаю по модели FBO. Самостоятельно отгружаю товары на склады маркетплейсов

Вот что выдала нейросеть:

Попросим представить данные в виде таблицы:

Теперь попросим нейросеть связать ячейки друг с другом. Для этого можно воспользоваться запросом:

Свяжи данные по такой логике:

SW: как сильные стороны моего товара компенсируют слабые?

SO: как сильные стороны помогут в использовании возможностей?

WO: как использовать возможности для улучшения слабых сторон?

ST: как сильные стороны помогут справиться с потенциальными угрозами?

WT : как уравновесить слабые стороны, чтобы сократить влияние угроз?

Данные представь в виде таблицы

Вот результат:

Далеко не все то, что выдает ИИ, соответствует действительности. Но нейросеть помогает получить идеи и сделать интересные выводы. В нашем примере селлеру рекомендуется снизить зависимость от маркетплейсов через запуск своего сайта и группы в соцсети. Кроме того, продавцу предлагается внедрить программу лояльности, чтобы повышать доверие, удерживать внимание клиентов.

Вместо выводов

Искусственный интеллект значительно облегчает продвижение товаров на Ozon и Wildberries, делая процессы SEO, анализа ниши, управления отзывами и визуалом максимально эффективными. Пробуйте современные инструменты и выводите свой магазин на новый уровень!

Сервис аналитики SELLER MOON помогает продавцам оптимизировать продажи на маркетплейсах, увеличивать прибыль за счет комплексных инструментов анализа данных и нейросетей.

Преимущества SELLER MOON:

• Помогает быстро анализировать карточки товаров, бренды и продавцов.
• Мониторит позиции ваших товаров и конкурентов по ключевым запросам.
• Предоставляет прогнозы спроса на основе исторических данных.
• Позволяет отслеживать тренды ниши в реальном времени.
• Обеспечивает автоматизированную работу с ценами.

Узнайте больше о возможностях SELLER MOON в нашем детальном обзоре.

Воспользуйтесь пробным периодом за 1 рубль на 30 дней — начните получать ценные инсайты. Заведите свой магазин в SELLER MOON уже сегодня.