Запросы (промпты) для нейросети — как правильно составить запрос для ИИ (с примерами)

Использование нейросетей для решения задач требует правильного подхода к формулировке запросов (промтов). Научные исследования подтвердили, что некоторые техники промтинга значительно улучшают качество ответов, особенно в сложных задачах. Разберём 7 методов с доказанной эффективностью и примерами их применения.

Как правильно составить запрос (промпт) к нейросети: гайд для продавцов на маркетлейсах

Продавцы на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и других маркетплейсах могут в разы улучшить свои продающие тексты, фото карточки товаров, rich-контент, ответы на отзывы с помощью нейросетей. Но чтобы ChatGPT, DeepSeek, Gemini или Claude выдавали релевантные и убедительные результаты, нужно правильно формулировать запросы (промпты).

Научные исследования подтверждают: качество ответа нейросети на 80% зависит от промпта. Давайте разберём проверенные техники, которые помогут вам получать продающие тексты, цепляющие заголовки и убедительные описания товаров.

1. Ролевой промптинг (Role Prompting) – +25% к качеству

Как работает: Нейросеть выдаёт более точные ответы, если ей назначить конкретную роль.

❌ Плохо: "Напиши описание кроссовок для маркетплейса"

✅ Хорошо:

*"Ты профессиональный копирайтер для маркетплейсов с 5-летним опытом. Напиши продающее описание мужских кроссовок Nike Air Max для Wildberries. Упор на комфорт, технологию амортизации и стильный дизайн. Добавь 3 ключевых преимущества в начале текста. Используй маркеры списка."*

Почему это важно: Нейросеть активирует нужные паттерны и даёт более структурированный ответ.

2. Пошаговый запрос (Chain-of-Thought) – +50% к детализации

Как работает: Разбиваем сложную задачу на шаги, чтобы нейросеть выдавала более продуманный ответ.

❌ Плохо: "Придумай заголовок для платья"

✅ Хорошо:

*"1) Определи целевую аудиторию (женщины 25-35 лет).
2) Выдели главное преимущество (удобный крой, натуральная ткань).
3) Придумай 5 вариантов заголовков для Ozon с эмоциональным акцентом."*

Результат: Нейросеть тратит больше «вычислительных ресурсов» и даёт более точные варианты.

3. Tree of Thoughts (ToT) – +40% к вариативности

Как работает: Нейросеть исследует несколько путей решения задачи (например, генерирует разные варианты заголовков или описаний), а затем выбирает лучший.

✅ Пример:

*"Придумай 5 вариантов заголовков для детской пижамы, затем оцени их по критериям:

1. Вовлекаемость
2. Наличие ключевых слов
3. Эмоциональная привлекательность
   Выбери топ-2 и доработай их."*

Плюсы:

• Позволяет получить более креативные и оптимизированные тексты.
• Уменьшает риск «застоя» в одном шаблоне.

Минусы:

• Требует больше времени на обработку.

4. Retrieval-Augmented Generation (RAG) – +30% к точности данных

Как работает: Нейросеть дополняет генерацию текста актуальными данными из внешних источников (например, тренды маркетплейсов, ТОП-запросы).

✅ Пример:

*"Используя данные по трендам Ozon за 2024 год, напиши продающее описание для умных часов с упором на:

• Популярные функции (например, мониторинг сна).
• Ключевые слова из топ-запросов.
• Актуальные преимущества (например, совместимость с iOS/Android)."*

Плюсы:

• Текст соответствует текущим запросам покупателей.
• Повышает SEO-релевантность.

Минусы:

• Требует доступа к актуальным данным (например, через API маркетплейса).
  

5. Метод самопроверки (Self-Verification) – +20% к точности

Как работает: Просим нейросеть проверить и улучшить свой ответ.

Пример запроса:
*"Напиши продающий текст для умных часов. Затем проверь его и исправь:

Достаточно ли убедительны аргументы?

Нет ли воды в тексте?

Соответствует ли он требованиям маркетплейсов?"*

Эффект: Текст становится более чётким и убедительным.

6. Примеры в промпте (Few-Shot Prompting) – +35% к релевантности

Как работает: Даём нейросети образец, чтобы она понимала стиль.

✅ Пример:

*"Вот удачное описание товара для маркетплейса:
*«Фитнес-браслет Xiaomi Mi Band 8 – отслеживание пульса, 50+ спортивных режимов, влагозащита. Автономность – 15 дней!»*

Напиши аналогичное описание для беспроводных наушников Samsung."*

Почему это работает: Нейросеть копирует удачную структуру и стиль.

7. Контекстный промптинг – +15% к запоминаемости

Как работает: Важные детали в начале и конце запроса запоминаются лучше.

❌ Плохо: "Напиши текст для карточки товара. Это детская пижама из хлопка."

✅ Хорошо:

*"Главное: пижама для девочки 3-5 лет, 100% хлопок, гипоаллергенная.
Задача: написать текст для Wildberries с упором на безопасность и комфорт.
Важно: добавить ключевые слова «пижама детская», «хлопковая», «мягкая»."*

Как писать промпты к нейросети для маркетплейсов?

1️⃣ Давайте роль (копирайтер, маркетолог, эксперт по товарам).
2️⃣ Разбивайте на шаги (анализ ЦА → преимущества → текст).
3️⃣ Используйте ToT для генерации и отбора лучших вариантов.
4️⃣ Добавляйте актуальные данные через RAG (тренды, ключевые слова).
5️⃣ Просите проверять ответы (убирать воду, усиливать аргументы).
6️⃣ Показывайте примеры (готовые удачные тексты).
7️⃣ Говорите важное в начале и конце (нейросеть лучше запоминает).

🚀 Экспериментируйте с комбинациями этих методов – и нейросети будут выдавать вам продающие тексты, которые повышают конверсию!

Попробуйте прямо сейчас наш AI-чат-бот и сравните разницу!